Vor kurzem hat Google eine Übersicht der Struktur, der Funktionsweise und des Zusammenspiels der Google Ranking-Systeme veröffentlicht. Im neuen Leitfaden zu Ranking-Systemen der Google Suche werden diejenigen Systeme aufgelistet, welche für das Ranking der Suchresultate verantwortlich sind.

Unter den ca. 20 umfassenden Systeme, die für das Ranking der Suchresultate verantwortlich sind, finden sich alle bekannten Ranking-System, wie BERT, PageRank, System zur Nutzerfreundlichkeit oder das System für hilfreiche Inhalte.

Die kurzen Erklärungen ermöglichen ein besseres Verständnis, nach welchen Kriterien und Systemen die Platzierungen in den Suchergebnissen bei Google erfolgen.

Die Dynamik im Such-Algorithmus lässt sich daran ablesen, dass bekannte Systeme nicht mehr im Einsatz stehen oder in andere Systeme integriert wurden, wie z.B. «mobile friendly» oder «Page Speed».

Hier eine kurze Erläuterung zu den einzelnen Systemen:

System für hilfreiche Inhalte

Das System für hilfreiche Inhalte stellt sicher, dass nützliche, originelle Inhalte, die von anderen direkt für den Nutzer erstellt wurden, in den Suchergebnissen erscheinen und nicht Inhalte, die in erster Linie darauf abzielen, Besucherzahlen über Suchmaschinen zu generieren.

BERT

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist ein KI-System (Künstliche Intelligenz), welches die Suchabsicht des Benutzers zu verstehen versucht. Die Suchabsicht wird anhand der verwendeten Wörter und deren Kombination eruiert.

MUM

MUM (Multitask Unified Model) ist ein KI-System, welches Sprache verstehen und Sprache selbst generieren kann.

Deduplizierungssystem

Eine Google-Suche kann Tausende oder sogar Millionen von passenden Webseiten finden. Einige von ihnen können sehr ähnlich sein. In solchen Fällen zeigt Google nur die relevantesten Ergebnisse an und vermeidet unnötige Duplikate. Duplikate werden mit dem De-Duplizierungssystem aussortiert und nicht im Suchergebnis angezeigt.

Für den Websitebetreiber ist es wichtig, nicht vom Deduplizierungssystem von Google erfasst zu werden und so vom Suchmaschinenranking gelöscht zu werden

Systeme für Link-Analysen und PageRank

Das System der Link-Analyse zeichnet auf, mit welchem anderen Websites die zu analysierende Website verlinkt ist. Ziel der Link-Analyse ist es zu verstehen, mit welchen anderen Websites die Website thematisch verbunden ist.

PageRank ist eine der wichtigsten Ranking-Systeme für Google.

Aktualitätssysteme

Ziel dieses Systems ist es, möglichst aktuelle und für den Nutzer sinnvolle Resultate anzuzeigen. Je nach Suchphrase entscheidet das System, welche Resultate anhand der Aktualität der Benutzer finden möchte. Dabei werden aktuellen Ereignissen eine höhere Gewichtung zuteil, als längere Zeit zurückliegenden.

Z.B. Eine vor Kurzem erstellte Hotelbeschreibung von einem Hotel, welches gerade fertig renoviert wurde wird eher angezeigt, als eine Beschreibung aus dem Jahr 2015.

Lokale Nachrichtensysteme

Lokalnachrichten, wie Suchanfragen «Neuigkeiten aus der Region» werden hier stärker gewichtet. Auch lokal verankerte Journalisten oder Zeitungen werden mit diesem System erfasst

Genau passendes Domainsystem

In diesem Rankingsystem wird der Name der Domain analysiert und dessen Inhalt zugeordnet und gewichtet. So wird der Domainname «fritschi-metallbauunternehmen-meilen.ch» analysiert und die drei Teile zugeordnet. Falls jemand nach «Metallbauunternehmen in Meilen» sucht, ist zumindest der Domainname schon passend und könnte dazu führen in den Suchresultaten weiter vorne zu stehen

Neuronaler Abgleich

Als neuronaler Abgleich wird ein Rankingsystem von Google bezeichnet, welches mittels künstlicher Intelligenz (KI) versucht, Anfragen mit Inhalten von Seiten zu verknüpfen.

System für die Nutzerfreundlichkeit von Seiten

Nutzer mögen Websites, mit denen sie gut zurechtkommen. Das Google Rankingsystem der Nutzerfreundlichkeit legt anhand von verschiedenen Kriterien fest, was eine nutzerfreundliche  ausmacht. Kriterien für eine nutzerfreundliche Website sind

• Core Web Vitals, wie Ladegeschwindigkeit
• Keine verdeckten Inhalte
• Nutzerfreundlichkeit
• Mobile optimiert
• HTTPS umgesetzt

Kriseninformationssysteme

Das Rankingsystem der Kriseninformationssysteme soll relevante, aktuelle und hilfreiche Informationen in Krisensituationen anzeigen.

Als Krisensituation werden Katastrophen aller Art oder auch persönliche Krisen definiert. Angezeigt werden Hotlines, Website von vertrauenswürdigen Anbietern, SOS-Nummern von Blaulichtorganisationen (Ambulanz, Feuerwehr, Polizei, usw.).

Systeme für Originalinhalte

Ziel dieses Systems ist es, Inhalte oben zu ranken, welche erstmalig als Original erstellt wurden. Ein wichtiges Kriterium der Darstellung von Suchergebnisse, ist die Originalberichterstattung, eine Arbeit, die viel Zeit, Mühe und Ressourcen von den Erstellern erfordert. Darüber hinaus gibt es Geschichten, die extrem wichtig sind und Auswirkungen auf die Welt haben, die aber schwer zu verfassen sind, weil die Journalisten gründlich recherchieren müssen, um Fakten und Quellen zu finden. Deshalb ist es das Ziel von Google, diese Bemühungen der Branche zu unterstützen und den Menschen den Zugang zu einer möglichst zuverlässigen Berichterstattung zu erleichtern.

Ranking-System für Passagen

Dieses Ranking-System besteht aus einem KI-System, welches anhand von einzelnen Passagen einer Website versucht, die Relevanz für die Suchanfrage zu begründen.

Am schwierigsten ist es, die sehr spezifischen Suchanfragen korrekt zu bearbeiten. Das liegt daran, dass der Satz, der die Suchanfrage beantwortet, manchmal tief in einer Website verborgen ist.

Google versucht deshalb, mittels KI die Relevanz bestimmter Begriffe besser zu verstehen. Neben der Relevanz der Seite als Ganzes kann das Verständnis des Textes oder eines Teils davon dabei helfen, die gesuchten Informationen zu finden.

Rezensionssystem

Ziel des Google Rezensionssystems ist es, hochwertige Inhalte von Rezensionen, wie fundierte Analysen und Berichte von Experten, höher zu gewichten.

Rezensionen auf einer Website werden primär auf einer Seite bewertet und nicht auf die gesamte Website ausgedehnt. Wichtig ist die Verknüpfung mit den strukturierten Daten, damit Google die Rezensionen einfacher verarbeiten kann.

Dabei ist es wichtig, das die eigene Reputation, also die Reputation der Person, bedeutend wird. Dies kann z.B. erfolgen, indem Beiträge der Website mit dem Tag author versehen wird.

Zuverlässige Informationssysteme

Ziel des Rankingsystems zuverlässige Informationssysteme ist es, die besten Informationen anzuzeigen.

Das System versucht, die zuverlässigsten Seiten anzuzeigen, minderwertige Inhalte zu kürzen und Erstellung von qualitativen Inhalten zu fördern.

RankBrain

RankBrain ist ein Rankingsystem welches mittels künstlicher Intelligenz versucht, relevante Inhalte anzuzeigen, auch wenn die in der Suche verwendeten Suchphrasen verwendeten Wörter nicht mit den Wörtern der Inhalte exakt übereinstimmen.

Die in RankBrain verwendete KI versucht zu verstehen, wonach gesucht wird. Google hat mit RankBrain ein Sprachverständnis entwickelt, welches dank künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernen die menschliche Sprache besser zu versteht.

RankBrain kommt zum Einsatz, sobald Schreibfehler in der Suchmaske eingegeben werden, z.B. «Autu» statt «Auto». Häufige Rechtschreibfehler und mögliche Fehlschreibungen können dank fortgeschrittenem maschinellem Lernen erkannt und mögliche Korrekturen vorgeschlagen werden.

System für Websitevielfalt

Das System für Websitevielfalt sorgt dafür, dass in der Regel nicht mehr als zwei Websites desselben Standorts in den Top-Ergebnissen angezeigt werden. Auf diese Weise wird keine einzelne Website die Top-Ergebnisse dominieren. Es können jedoch zwei oder mehr Einträge erscheinen, wenn das System sie als besonders relevant für eine bestimmte Suche erachtet.

Systeme zur Spamerkennung

Das Rankingsystem zur Spamerkennung versucht, mittels Spamfilter und Spamerkennungssysteme Inhalte zu eliminieren, welche gegen die Spamrichtlinien von Google verstossen.

Google hat in Systeme investiert, um sicherzustellen, dass die Platzierung von Websites in den Suchergebnissen nicht durch Betrug oder Manipulation beeinträchtigt wird. Dies ist besonders wichtig, da Spam-Seiten für die Nutzer schädlich oder irreführend sein können.

Spam-Websites versuchen, sich mit verschiedenen Techniken an die Spitze der Suchergebnisse zu schleichen, z. B. durch die Wiederholung von Schlüsselwörtern, den Kauf von Links, die PageRanks verleihen, und das Einfügen von verstecktem Text. Diese Praxis wird als "Cloaking" bezeichnet. Manchmal nutzen Hacker sie sogar, um Nutzer in die Irre zu führen, indem sie legitime Websites in Spam-Sites verwandeln.

Eingestellte Systeme

Diese Auflistung von Systemen dient zur Vervollständigung der Liste. Entweder wurden diese in Nachfolgesysteme integriert und gestoppt

• Hummingbird
• Mobile optimiert
• Seitengeschwindigkeit
• Panda-System
• Pengiun-System

Abwertungsysteme, entfernen von Inhalten

Die Abwertungsysteme haben zum Ziel, bestimmte Arten von Inhalten zu entfernen. Zum Ersten handelt es sich um Entfernungen aufgrund rechtlicher Gründe, wie z.B. Verstösse gegen das Urheberrecht, Verleumdung, Gerichtsbeschlüsse, usw. Zum Zweiten werden Inhalte abgewertet und entfernt aus Gründen des Persönlichkeitsschutz

Wenn eine grosse Anzahl solcher Entfernungen von einer bestimmten Website verarbeitet wird, wird Google dies als Signal verwenden, insbesondere um die Ergebnisse zu verbessern.

Löschung personenbezogener Daten Wenn ein grosser Teil der Löschung personenbezogener Daten von einer Website zum Zweck der Entfernung von Inhalten gegen Bezahlung erfolgt, führt dies zu einer Abwertung anderer Inhalte auf dieser Website. Wir überprüfen auch andere Websites auf ähnliche Praktiken und werten die Inhalte auf diesen Websites entsprechend ab. Die gleiche Bewertung kann auf Websites angewendet werden, von denen viele Doxing-Inhalte entfernt wurden. Darüber hinaus gibt es automatische Schutzmechanismen, die verhindern, dass explizite persönliche Bilder ohne Zustimmung in benannten Suchanfragen weiter oben erscheinen.